AI в CRM

Анализ заявок, квалификация лидов

На основании накопленного опыта о клиентах, их типах, предпочтениях, специальных ML-моделях, умеющих оценивать вероятность сделки. Менеджеры смогут быстро оценить лиду, чтобы направить запрос на соответствующий шаг воронки продаж; провести допродажу, персонализировать предложение.

Сбор информации в единую базу знаний

Встроенный ИИ-агент, например ChatGPT в CRM, помогает организовать единственный источник важной информации о компании, ее продуктах, принципах и шаблонах общения с клиентами: Tone of Voice, скрипты продаж, ответы для консультантов и т.д. Команда сможет быстро находить решения и данные.

Оценка коммуникации менеджеров

Взаимодействие с клиентами в переписке (мессенджеры, чат онлайн), по телефону – хранится в CRM-системе (чаты, аудио-записи, расшифровки и т.п.). Благодаря встроенным инструментам AI можно анализировать ход разговора: придерживается ли оператор принятых в компании стандартов, делает допродажи и т.д.

Автоматизация общения

Искусственный интеллект можно задействовать в чатах с клиентами, если заранее создать подробные промты для различных вариантов развития диалогов, на основе реального опыта оценки лидов и правил общения компании. Это могут быть ответы в чатах (консультации, продажи), рассылки; функция перевода, проверка грамматики.

1. Актуальная, "чистая" база данных

Модель ИИ постоянно отрабатывает свои алгоритмы, учится давать более точные прогнозы, анализ и рекомендации. Поэтому информация, накопленная системой, должна быть полной, актуальной, не дублироваться.

2. Четкие задачи и проектирование

Задача инструментов AI в CRM должна быть конкретной, детализированной, нужно давать четкий контекст (не только требования, но и ограничения) – от качества промтов и своевременной их корректировки зависит результат.

3. Омникальность взаимодействия

АІ в CRM может стать удобным помощником в общении с клиентами при условии интеграции всех каналов взаимодействия в единой системе: мессенджеры, телефония, лед-формы, "живые чаты" на сайте.

4. Баланс между ИИ и человеком

Важно правильно распределять работу между менеджерами
и AI-агентами. Рутинную, повторяющуюся, связанную со сбором данных – лучше отдать ИИ. Креативную; требующую эмпатии и персонализированного подхода лучше выполнит человек.